网络舆情数据处理和分析应用科学研究：关键节点识别、舆情演化机理

供货给超级的产品该协不会店面，就关停该系列系列产品在竞对的系列产品。甚至在开店当天，以均系列系列产品不堪竞对的首当其冲，一再到录像扫货买断其所有系列产品，我们还不时接到系列系列产品才会继续合作的消息。”反对以自身的产品独立性强制商家“二选一”此时流血事件并未造成了大规模的注目，网络仅较小审计短时间波动。

10年底24日，“第一财经日周报”面世对流血事件的调查周报道。捆马X该协不会店面副董事长长隐（阿里系花名）表示：从去年10年底首店面开店至今，捆马X该协不会店面也长期遭遇上上述超级的产品该协不会店面所遇上的类似情况下，即“二选一”，在武汉以均的城市，有以均供应商迫于首当其冲停止了与捆马X该协不会店面的合作。

超级的产品和捆马的“抱团”吸引了不够多网友的注目，10年底25日当日，关的议题审计短时间骤降至瞬时，随后快速下降，但仍保持在极低低水平。

（3）内悲统计分析分析

内悲统计分析分析，也称为赞同挖掘或内悲 AI，指称统计分析分析网络增值短文以考虑到它们所承载的内悲基调的现实生活。该现实生活背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将短文分类为正面、当中性、。内悲统计分析分析有助于找出发帖者对某个议题的消极。

情感统计分析分析不会显露出审计整体而言情感激进，对网络上体育原先闻传媒、坊间的总消极开展正面、、当中性（或非敏感、敏感）细分。如果统计分析数据统计分析分析的系列系列产品、系列产品或增值的口碑突然骤减，则表明审计困局似乎正在酝酿当中。

为基础小时和电子邮件量一维，还可简介多种不同情感的变动现实生活。如数据分析在某个流血事件或者即时通讯活动引发当年后内悲变动，可以用来衡量不良独立性/特性。

在情感统计分析分析板块，除了对舆论界整体而言情感开展简介均，统计分析分析多种不同情感的推展因素也是重要一环。通过对多种不同情感的审计电子邮件的整理统计分析分析，可以赢取相异情感的主要意见消极、传布情况下等，全面体现关的审计在情感激进这一一维的情况下。

通过情感统计分析分析，可以不够好地洞察客户对系列系列产品/流血事件/即时通讯活动的感受，赢取有助于改进系列产品和增值的见解，对客户一个系统不够敏感，对情感进一步认真出反应并扭转局面，可视统计分析数据统计分析分析系列系列产品声望情况下。

“滴滴无故流血事件”当年后网络情感变动：

随着滴滴被惩处一同揭露的，是滴滴存在16项违法行为事实，搜集客户端、车内的手机截绘出、剪切板、身为电子邮件、有机体电子邮件、职业电子邮件等，还存在严重不良影响国家确保安全的统计分析数据处理即时通讯活动。无论当年者还是后者都让网友十分愤怒，反叛之声急剧。受惩处流血事件不良影响，滴滴口碑急剧下降，正面情感占一般来说比投身于当年的41%下降到9%，情感投身于当年的6%升高到43%。

（4）议题统计分析分析

议题统计分析分析，指称统计分析数据统计分析分析主旨下被被一般来说强调的议题细节，似乎是某个流血事件的关键事实、也似乎是小众的意见。通过议题统计分析分析，可以把握流血事件声量激进性、页面、主要意见，以及其在传媒管道的传布情况下，

议题统计分析分析模块当中，一般从传媒周报道和坊间言论两总体开展统计分析分析，概括归纳多种不同身为多角度下的多种不同舆论界声音，全面洞察审计揭示朝向。若传媒周报道和坊间言论趋同，也可合并细分。

在议题细分当中，要同样独立细分标准，保证多种不同议题间的平行人关系，防止议题间存在从属、重叠疑问，为更进一步的统计分析分析打好基础。

“土坑凉拌流血事件”传媒议题统计分析分析：

一般来说传媒以传布3·15土坑凉拌疑问都以，关的短文占一般来说比达56.1%。中央电视台揭露土坑凉拌疑问后，当事大型企业如时也葱业以及相似性大型企业如独立、康师傅、白象和五谷渔粉等纷纷声明，成为以均传媒周报道的当中长期，关的短文占一般来说比18.4%。针对中央电视台揭露的“土坑凉拌”疑问大型企业，监管管理指导进一步开展实际行动，事发地区性监管理指导采取查封措施，的产品监管分局也授意督导组赶赴湖南开展实际行动，甚至全国性各地监管管理指导纷纷开展食品确保安全排查、清查实际行动，以均传媒对此认真出了第一时间周报道，关的短文占一般来说比13.8%。“土坑凉拌”丑闻爆发后，深陷舆论界争拗当中的方便面、调料、餐厅等相似性行业所受到的首当其冲也造成了少数传媒注目，关的短文占一般来说比8.2%。其当中，又以电商SDK与线下百货一些公司全线关停凉拌食品、对相似性大型企业的股价不良影响、对芥葱种植户的不良影响的注目度极低。此均，还有少数传媒周报道短文牵涉到起底时也葱业始自、学术性腌制食品的危害性和正确录制凉拌的方法等细节，关的短文占一般来说比3.5%。

“土坑凉拌流血事件”坊间议题统计分析分析：

自中央电视台3·15春节揭露“土坑凉拌”现象后，大一般来说坊间在传布这一电子邮件的同时，也对当事大型企业激怒食品生产厂确保安全标准、忽视食品卫生确保安全的无良行为给与了批评，关的言论占一般来说比62.4%。以均坊间对3·15春节当权者为大众摇动、勇于揭露疑问大型企业的行为表示肯定，并想要不够多传媒加入坚定不移、委授意食品卫生确保安全疑问的队伍，关的言论占一般来说比13.7%。据中央电视台揭露的视频看出，“土坑凉拌”仅在国内的产品销售，而出口凉拌则采用专业人士、标准的发酵池边录制，国内国均生产厂的“做法”造成了了坊间的强烈不满，“当中国人专骗当中国人”“自己人坑自己人”等成为热点字字句，关的言论占一般来说比8.1%。同时，视频当中当事大型企业负责人对凉拌剩葱“做法”的解释也刺痛了坊间的悲，以均坊间认为“土坑凉拌”之所以泛滥、盛行，与监管管理指导日常监管不严、关的法令条规惩处过轻密不可分，纷纷呼吁有利于对当事大型企业和关的负责人的惩处，两种关的言论分别占一般来说比7.8%、6.2%。此均，还有少数言论牵涉到对其他腌制品录制处理现实生活的担忧、注目如何有利于食品确保安全监管等细节，关的言论占一般来说比1.8%。

（5）传媒各种类型

传媒各种类型，指称电子邮件传布媒介各种类型。通过传媒各种类型统计分析分析，可以察觉到统计分析数据统计分析分析主旨下的注目者、参与者、传布者主要分布在哪些管道及每个管道的传布急遽。

通过对传媒各种类型的筛选，还可以察觉到各个管道上的内悲激进、议题激进等多个一维统计分析数据。以此为依据，可以选择适合的管道开展推销或者营销即时通讯活动。

“以岭药业王思聪流血事件”传媒各种类型统计分析分析：

在统计分析数据统计分析分析平日（2022年4年底10日-23日）内，网络SDK有关“以岭药业争拗”流血事件的电子邮件共约68万余条，关的电子邮件主要集当中分布在即时通讯SDK，占一般来说比78.46%。其次是APP和体育原先闻SDK，分别占一般来说比12.66%、3.73%。其当中，“丁香药剂师”“常在消息编辑部”“王思聪”等大V发表关的意见，造成了坊间投身于讨论，是舆论界电子邮件较为集当中分布在即时通讯SDK的主要原因。而与即时通讯SDK多种不同的是，APP与体育原先闻SDK的细节则以传布流血事件关的电子邮件的短文都以，关的电子邮件集当中于资讯单体类体育原先闻该网站及APPSDK。其次，“北平商周报”“湖州日周报”等传媒的批评家性短文也造成了了众多传媒及坊间的转载与讨论。

（6）管辖区统计分析分析

管辖区即IP分管辖区管辖区。6年底27日，国家网络电子邮件办公室面世《网络客户端账号电子邮件管理规定》，自2022年8年底1日起施行。《规定》提出批评，在网络客户端账号电子邮件页面简介合理范围内的网络客户端账号的网络协议（IP）地址分管辖区电子邮件，便于社不会所为公共利益全面实施委授意。

管辖区统计分析分析将显现电子邮件的地域性分布，进一步洞察多种不同地域性间坊间对统计分析数据统计分析分析主体的注目短时间、统计分析分析注目人群的地域性构造。

滴滴无故流血事件管辖区分布：

注目滴滴无故流血事件的管辖区短时间最高依次为广东、北平、江苏。滴滴的产品主要集当中在一二线城市，这三地经济发达、网络客户端众多。

（7）热点该网站

热点该网站，即根据统计分析数据统计分析分析主旨下显现出电子邮件较大的该网站。通过对电子邮件的分布管道开展统计分析分析，洞察审计分布的SDK情况下，传布什么样的细节。大型企业可以为基础传媒各种类型，为之后的即时通讯活动传布管道规划获取参考。

近一天讨论“趣店面”的热点该网站：

时至今日华尔街日报、抖音、社不会所号是讨论“趣店面”最多的SDK。从各种类型上看，当年十的站点体育原先闻传媒该网站和App居多。

（8）热点短文

热点短文，即统计分析数据统计分析分析主旨下赢取较大传布的细节。一般从短文标题、电子邮件来源不明、细节简介开展单体统计分析分析，加入传布小时及新华网量等总体考量，显露出审计传布当中的热点细节。通过热点短文，方便快速洞察统计分析数据统计分析分析期内审计的当中长期流血事件或传媒的新华网侧当中长期。

“趣店面”近一周热点短文：

提及“趣店面”的热点短文主要集当中在该一些公司近期的一些流血事件，如直播发财预制葱、被董宇辉拉黑、合作大明星解约歉意，或对这些流血事件发表意见、或深挖流血事件背后的一些关的细节，如抨击“带血”的凉拌鱼、盘点趣店面的始自等。

（9）热字词统计分析分析

热字词统计分析分析，即统计分析数据统计分析分析主旨下被不时使用的字字词统计分析分析。通过热字词统计分析分析，可以洞察被舆论界当中长期注目的流血事件关键电子邮件、小众消极/意见等。

土坑凉拌流血事件坊间热字词统计分析分析：

“土坑凉拌”对大众信悲总体的不良影响不容小觑。流血事件揭露后，坊间骂声一片，“恶悲”“不不会再买”“想吐”“坑”等成为高频热字词，凉拌口味方便面一夜间从“面当中经典”变为大众惟恐之不及的“黑悲食品”。

（10）电子邮件各种类型

电子邮件各种类型，即人群面世细节的各种类型，一般分为原贴、新华网和批评家。通过统计分析分析新华网各种类型的占一般来说比情况下、随小时各各种类型电子邮件变动急遽，可以察觉到人群对于流血事件的都对，在审计传布当中的多种不同作用。一般批评家较大的象征性此事有不够大的争议性，原贴、转帖占一般来说比不够大的的象征性人们不够想要此事赢取传布。

“趣店面”电子邮件各种类型统计分析分析：

“趣店面”电子邮件各种类型以批评家和新华网都以，分别占一般来说比35%、38%。这段小时因为趣店面被起底靠发家、谷物大学生而备受争议，原先其业务预制葱又被质疑谷物宝妈个体，遭遇坊间的抵制和抨击。

从各各种类型电子邮件变动急遽来看，7年底26日，随着曾为趣店面直播站台的大明星傅首尔、贾乃亮的歉意，各各种类型电子邮件骤减，尤其是批评家和新华网增长特别凸显。一般来说坊间通过新华网、批评家发起关的议题的博主，增大流血事件传布范围、推高议题不良独立性。

原帖电子邮件占一般来说比27%，多为传媒和自传媒大V对趣店面涉足预制葱后造成了的一系列争议的传布及强调自身意见。

三、归纳

通过这些这两项统计分析分析，可让您发现大量似乎对系列系列产品、推销、营销策略有价值的电子邮件。如洞察大众有什么样的疑问、或许、提议，活跃在哪些SDK，被哪些“赞同”不良影响。从而找出疑问的当中长期，订立不够合适的解决解决方案，选择合适的管道，使用能造成了大众共鸣的细节。

需同样的是，形成有效的见解需将各项统计分析数据为基础起来看，只看某个统计分析数据就毫无疑问容易显现出偏差。可以使用过滤可对电子邮件开展不够细致的分类，以赢取不够深入的见解。

统计分析分析系列系列产品审计

对大型企业系列系列产品审计开展多种不同一维的整理统计分析分析，归纳概括统计分析数据统计分析分析小平日内系列系列产品审计的传布情况下和多种不同之处，进而有针对性地提出批评相应提议。一般来说，系列系列产品审计提议可以从系列系列产品标榜推广、敏感审计的统计分析数据统计分析分析和处置、舆论界对系列系列产品演进的不良影响等总体展开。

统计分析分析流血事件审计

针对大型企业审计流血事件的舆论界焦点展开统计分析分析，订立相异的推销解决问题解决方案，并对更进一步的特性第一时间统计分析数据统计分析分析和统计分析分析。统计分析分析流血事件当中当事主体暴露的疑问和可取之处，为更进一步的审计处置获取归纳成功经验。此均，也可为基础此当年类似的审计流血事件展开统计分析分析，对此类审计的爆发多种不同之处、传布机制等开展数据分析统计分析分析，洞察类似流血事件的审计规律。

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