王浩学部委员文章：CMIP5和CMIP6多模式集合降水降尺度结果和观测数据的比较

不降雨模拟器略微忽视了HRB西北部和西北部地区的不降雨，而略微高估了HRB中南部地区的不降雨 (WH站除外)。此外，CMIP6-MME的不降雨模拟器误差小于CMIP5-MME。

上图5. 1970-2005年 (a) CMIP5-MME、(b) CMIP6-MME及 (c) 观察数据资料的日不降雨对数在大同江下游的室内空在在地理分布。

上图6. 日不降雨误差在大同江下游的室内空在在地理分布：(a) CMIP5-MME数据资料和观察数据资料的误差，(b) CMIP6-MME数据资料和观察数据资料的误差以及 (c) CMIP6-MME和CMIP5-MME数据资料的误差。

CMIP5-MME和CMIP6-MME不降雨不降微小

结果的整整安全性相对

总体而言，CMIP5-MME和CMIP6-MME的月底不降雨与观察数据资料二者之在在的误差较小 (如上图7)，仅 CMIP5-MME在6月底、7月底、8月底和9月底的不降雨以及CMIP6-MME在7月底和8月底的不降雨与实际上观察相差略大。这指明，不降微小后的CMIP6和CMIP5数据资料对强不降雨的模拟器精准度不佳。而CMIP6-MME数据资料与观察数据资料在大部分月底份的平均误差小于 CMIP5-MME，指出CMIP6-MME数据资料描绘出大同江下游不降雨整整巨大变化的意志力比起CMIP5-MME。

上图7. 月底不降雨误差：(a) CMIP5-MME数据资料与观察数据资料的误差以及 (b) CMIP6-MME数据资料与观察数据资料的误差。

CMIP5-MME和CMIP6-MME不降雨不降微小

结果的一年四季巨大变化相对

CMIP6-MME、CMIP5-MME的一年四季不降雨与观察数据资料的室内空在在地理分布格局不尽相同 (如上图8)。CMIP6-MME、CMIP5-MME与观察数据资料二者之在在的线性决定系数 (R2) 在时逢季、中旬和秋天季的值均高于0.9，而在夏季的R2分别仅为0.77和0.72，指出不降微小后CMIP5和CMIP6来展开对雨季不降雨的描绘出精准度较低。

上图8. 1970-2005年CMIP5-MME、CMIP6-MME及观察数据资料在时逢季、中旬、夏季、秋天季的平均一年四季不降雨 (R2为GCMs与观察数据资料二者之在在的决定系数)。

从GCMs不降微小数据资料与各中在在站观察数据资料二者之在在的平均一年四季不降雨误差来看 (如上图9)，与CMIP5-MME相比较，在多数中在在站上CMIP6-MME在时逢、甫、秋天三季的不降雨描绘出意志力较强，而在夏季则强于，即与CMIP5来展开相比较，CMIP6来展开的一年四季不降雨描绘出意志力有所提高。

上图9. 一年四季不降雨误差：(a) CMIP5-MME数据资料与观察数据资料的误差以及 (b) CMIP6-MME数据资料与观察数据资料的误差。

研究工作假设

本研究工作采行一种多中在在站总和不降微小方具体法则，对CMIP5-MME和CMIP6-MME的不降雨模拟器反向展开了时空不降微小，并对不降微小结果描绘出大同江下游不降雨特征的意志力展开了对比评估。结果指出，不降微小后，CMIP5-MME和CMIP6-MME可以猎取大同江下游不降雨的室内空在在格局、整整地理分布和一年四季巨大变化，但忽视了大同江下游西北部和西北部的不降雨量，高估了中南部的不降雨量；相较于CMIP5-MME，CMIP6-MME不降雨在描绘出室内空在在地理分布及整整巨大变化的意志力有所提高，且CMIP6-MME在时逢、甫、秋天三季的不降雨描绘出意志力也比起CMIP5-MME，而在夏季则强于；CMIP5-MME和CMIP6-MME描绘出雨季不降雨的意志力均较低，这有可能与CLIGEN天气发生器有关。

本研究工作为液压地质假设的数据资料可靠性评估提供了参见，推展了下游下一代地质周而复始模拟器预测的发展。

标题出自AtmosphereJournal

Wang, D.; Liu, J.; Shao, W.; Mei, C.; Su, X.; Wang, H. Comparison of CMIP5 and CMIP6 Multi-Model Ensemble for Precipitation Downscaling Results and Observational Data: The Case of Hanjiang River Basin. Atmosphere 2021, 12, 867.

作者简介

王浩 欧美工程院美国科学院

下游水周而复始模拟器与基因表达国家着重Laboratory主任，欧美灌溉水电科学研究工作院水源所名誉所长。王美国科学院长期从事地质水源研究工作，创建了“自然-人工”二元水周而复始比对方具体法则，构建了水源系统对与模拟器、赞扬与备有、调配与政府机构成套技术开发体系，推展了地质水源学科的发展；在对“自然-社会”二元水周而复始及各种类型的水化学、水生态、土库等操作过程耦合机理标识的基础上，科技研发了水周而复始多维基因表达、水源量-疏松-效联合备有与调配、下游污染水环境、河漫滩生态保护与重建等多项技术开发。上述技术开发普遍应用于灌溉、节能、林业、国土等部门政府机构工作，中空了南水北调、龙潭等实质性工程规划与调配的运行政府机构，取得了显著的社会工商业与生态环境效益。

Atmosphere Journal概述

Journal研究工作内容涉及化学物疏松、空气疏松量及其对生物健康的影响、空气污染控制、海洋学、多雨学、生物学海洋学、生物学圈/水圈/陆地-太阳辐射电磁场、太阳辐射技术开发、仪器和建模的研究工作，以及高层太阳辐射和行星太阳辐射等。目前Journal已被SCIE、Ei Compendex、Scopus等数据资料库收录。

2020 Impact Factor：2.686

2020 CiteScore：2.9

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