业内首个，腾讯AI Lab「云深」游戏平台开源药物AI大型分布外研究框架

作原理，包括元求学、鲁棒建模、迁入求学等。但由于忽视适当的 OOD 基准及简化使命，这些原理的比如说耐用性难以获取系统性的测试者，不利于技术开发邻里成型统一认知，导致技术开发拓展受阻。

基于 DrugOOD 数据集集，QQ AI Lab「云深」SDK同时发布了全盘的测试者标准（Benchmark），比较当当年各类 OOD 关键问题研究工作原理的耐用性，这些研究工作包括相同的比如说原理（ERM，IRM，DeepCoral 等），以及相同网络架构（GIN，GCN，BERT 等）。该线性开发与试验SDK已经Apache：

「云深」SDK不间断助力 AI + 类固醇研究工作与广泛应用

近年来，AI 辅助类固醇结构设计技术开发已在多个类固醇注意到使命当中取得令人瞩目的成效，不能不否认智能技术开发助力类固醇开发的巨大潜力。

QQ AI Lab 于 2020 年发布了首个 AI 驱动的类固醇注意到SDK「云深」（），结合了QQ AI Lab 在当年沿线性、建模数据集库的深厚积聚，以及QQ云计算教育资源上的优势，包括其余部分临床研究当年药物注意到时序的五大接口，包括蛋白质结构结构设计预见、模拟挑选、小分子结构设计 / 建模、ADMET 物件预见及衍生物路线建设工程。

DrugOOD 数据集集是「云深」SDK模拟挑选接口基础控制能力的更是必要。今后，「云深」SDK将再次推行智能、大数据集等技术开发与类固醇开发效益的深度结合，以高效率的技术开发控制能力赋能类固醇开发金融业，提升药物注意到成本。

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